序列

链接资料

1. 官网

   Built-in Types (opens new window)

简介

所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。

为了更形象的认识序列，可以将它看做是一家旅店，那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间，每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说，通过房间号（索引）我们可以找到这家旅店（序列）中的每个房间（内存空间）。

在 Python (opens new window) 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

字符串也是一种常见的序列，它也可以直接通过索引访问字符串内的字符。

序列类型

• list
• tupe
• range

文本序列类型

• str

1. 序列索引

序列中，每个元素都有属于自己的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从 0 开始递增。

除此之外，Python 还支持索引值是负数，此类索引是从右向左计数，换句话说，从最后一个元素开始计数，从索引值 -1 开始。

注意，在使用负值作为列序中各元素的索引值时，是从 -1 开始，而不是从 0 开始。

无论是采用正索引值，还是负索引值，都可以访问序列中的任何元素。以字符串为例

str="abcdefg"
print(str[0],"==",str[-6])  # a b
print(str[5],"==",str[-1]) # f g

2. 序列切片

切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。

序列实现切片操作的语法格式如下：

sname[start : end : step]

其中，各个参数的含义分别是：

• sname：表示序列的名称；
• start：表示切片的开始索引位置（包括该位置），此参数也可以不指定，会默认为 0，也就是从序列的开头进行切片；
• end：表示切片的结束索引位置（不包括该位置），如果不指定，则默认为序列的长度；
• step：表示在切片过程中，隔几个存储位置（包含当前位置）取一次元素，也就是说，如果 step 的值大于 1，则在进行切片去序列元素时，会“跳跃式”的取元素。如果省略设置 step 的值，则最后一个冒号就可以省略。

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

print(a[2:])  # 下标从0开始
print(a[2:5])
print(a[2:7:2])  # 步长为2
print(a[2:-1])
print(a[::-1])  # 反转列表
print(a[-1::-1])  # 反转列表

"""
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
[3, 4, 5]
[3, 5, 7]
[3, 4, 5, 6, 7]
[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
"""

3. 序列相加

Python 中，支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素。

这里所说的“类型相同”，指的是“+”运算符的两侧序列要么都是列表类型，要么都是元组类型，要么都是字符串。

a = 'bb'
b = 'cc'
print(a+b)  # bbcc

4. 序列相乘

Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复 n 次的结果。

a = 'b'
print(a*3)  # bbb

比较特殊的是，列表类型在进行乘法运算时，还可以实现初始化指定长度列表的功能。例如，将创建一个长度为 5 的列表，列表中的每个元素都是 None，表示什么都没有。

list = [None]*5
print(list)  # [None, None, None, None, None]

5. 检查元素是否包含在序列中

Python 中，可以使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，其语法格式为：

• in 包含在序列中

  str="c.biancheng.net"
  print('c'in str)  # True
  

• not in 不包含在序列中

  str="c.biancheng.net"
  print('c' not in str)  # False
  

6. 和序列相关的内置函数

Python提供了几个内置函数，可用于实现与序列相关的一些常用操作。

函数	功能

str1 = "c.xxxxx.net"
# 找出最大的字符
print(max(str1))  # t
# 找出最小的字符
print(min(str1))  # .
# 对字符串中的元素进行排序
print(sorted(str1))  # ['.', '.', 'a', 'b', 'c', 'c', 'e', 'e', 'g', 'h', 'i', 'n', 'n', 'n', 't']

"""
x
.
['.', '.', 'c', 'e', 'n', 't', 'x', 'x', 'x', 'x', 'x']
"""

1