redis数据类型
# 01.redis简介
# 1.1 什么是Redis？
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached。
整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
# 1.2 redis特点
redis比memcached优点
- 数据类型：redis支持五中数据类型， memcached所有的值均是简单的字符串
- value大小限制：redis单个value的最大限制是512M，memcached只能保存1MB的数据
- 持久化：redis可以持久化，memcached不支持持久化
redis为什么快？
- 纯内存操作
- 单线程避免上下文切换
- 非阻塞IO多路复用机制
redis缺点
- 内存限制，不能用作海量数据存储
- 注：如果需要存储海量数据，可以使用MongoDB
# 02.redis五种数据类型
操作示例：https://www.cnblogs.com/pyyu/p/9467279.html
1
- 说明：
- 1.redis中所有数据结构都以唯一的key字符串作为名称，然后通过这个唯一的key来获取对应的value
- 2.不同的数据类型数据结构差异就在于value的结构不一样
# 2.1 字符串（string）
# 2.1.1
value的数据结构（数组）
1.字符串value数据结构类似于数组，采用与分配容易空间来减少内存频繁分配
2.当字符串长度小于1M时，扩容就是加倍现有空间
3.如果字符串长度操作1M时，扩容时最多扩容1M空间，字符串最大长度为 512M
# 2.1.2
字符串的使用场景（缓存）
1.字符串一个常见的用途是缓存用户信息，我们将用户信息使用JSON序列化成字符串
2.取用户信息时会经过一次反序列化的过程
set 设置key
get 获取key
append 追加string
mset 设置多个键值对
mget 获取多个键值对
del 删除key
incr 递增+1
decr 递减-1
操作示例：https://www.cnblogs.com/pyyu/p/9467279.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 2.2 list（列表）
# 2.1.1
value的数据结构（双向链表）
1.列表的数据结构是双向链表，这意味着插入和删除的时间复杂度是0(1)，索引的时间复杂度位0(n)
2.当列表弹出最后一个元素后，该数据结构会被自动删除，内存被回手
# 2.1.2
列表的使用场景（队列、栈）
lpush 从列表左边插
rpush 从列表右边插
lrange 获取一定长度的元素 lrange key start stop
ltrim 截取一定长度列表
lpop 删除最左边一个元素
rpop 删除最右边一个元素
lpushx/rpushx key存在则添加值，不存在不处理
1
2
3
4
5
6
7
2
3
4
5
6
7
# 2.3 hash（字典）
# 2.3.1
value的数据结构（HashMap）
1.redis中的字典也是HashMap（数组+列表）的二维结构
2.不同的是redis的字典的值只能是字符串
# 2.3.2
hash的使用场景（缓存）
- 1.hash结构也可以用来缓存用户信息，与字符串一次性全部序列化整个对象不同，hash可以对每个字段进行单独存储
- 2.这样可以部分获取用户信息，节约网络流量
- 3.hash也有缺点，hash结构的存储消耗要高于单个字符串
哈希结构就是 k1 -> k1 : v1 如同字典 套字典 { k1 : { k2: v2 } } ，取出v2 必须 k1，取出k2
hashes即哈希。哈希是从redis-2.0.0版本之后才有的数据结构。
hashes存的是字符串和字符串值之间的映射，比如一个用户要存储其全名、姓氏、年龄等等，就很适合使用哈希。
hset 设置散列值
hget 获取散列值
hmset 设置多对散列值
hmget 获取多对散列值
hsetnx 如果散列已经存在，则不设置（防止覆盖key）
hkeys 返回所有keys
hvals 返回所有values
hlen 返回散列包含域（field）的数量
hdel 删除散列指定的域（field）
hexists 判断是否存在
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
# 2.4 set（集合）
# 2.4.1 value的数据结构（字典）
- redis中的集合相当于一个特殊的字典，字典的所有value都位null
- 当集合中的最后一个元素被移除后，数据结构会被自动删除，内存被回收
# 2.4.2 set使用场景
- set结构可以用来存储某个活动中中奖的用户ID,因为有去重功能，可以保证同一用户不会中间两次
redis的集合，是一种无序的集合，集合中的元素没有先后顺序。
集合相关的操作也很丰富，如添加新元素、删除已有元素、取交集、取并集、取差集等。我们来看例子：
sadd/srem 添加/删除 元素
sismember 判断是否为set的一个元素
smembers 返回集合所有的成员
sdiff 返回一个集合和其他集合的差异
sinter 返回几个集合的交集
sunion 返回几个集合的并集
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# 2.5 zset（有序集合）
# 2.5.1
value的数据结构（跳跃列表+字典）
- 1.zset一方面是一个set，保证了内部的唯一性
- 2.另一方面它可以给每一个value赋予一个score，代表这个value的权重
- 3.zset内部实现用的是一种叫做“跳跃列表”的数据结构
- 4.zset最后一个元素被移除后，数据结构就会被自动删除，内存也会被回收
# 2.5.2
zset应用场景
- 1.粉丝列表：value（粉丝ID），score（关注时间），这样可以轻松按关注事件排序
- 2.学生成绩：value（学生ID），score（考试成绩），这样可以轻松对成绩排序
- 排行榜
都是以z开头的命令
zset的每一个成员都有一个分数与之对应，并且分数是可以重复的。有序集合的增删改由于有啦排序，执行效率就是非常快速的，即便是访问集合中间的数据也是非常高效的。
1
2
3
2
3
# 03.基本命令
keys * 查看所有key
type key 查看key类型
expire key seconds 过期时间
ttl key 查看key过期剩余时间 -2表示key已经不存在了
persist 取消key的过期时间 -1表示key存在，没有过期时间
exists key 判断key存在 存在返回1 否则0
del keys 删除key 可以删除多个
dbsize 计算key的数量
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2
3
4
5
6
7
8
9
编辑 (opens new window)
上次更新: 2023/05/17, 23:08:21