3. 浅拷贝和深拷贝

浅拷贝

语法：copy.copy()，浅拷贝是创建了一个和原对象一样的类型，但是其内容是对原对象元素的引用。

• 1. 对于可变数据，不可变数据类型来说浅拷贝复制是内存引用

浅拷贝只拷贝第一层，深层次的数据改变都会影响其他.

"""
浅拷贝
    可变数据: 不可变数据类型来说浅拷贝复制是内存引用
    不可变类型: 没有影响
"""

a = [9, 8, [1, 2], 6]  # 浅拷贝是拷贝父对象的引用，无论a,b那方都会改变地址
b = a.copy()
c = a[:]  # 也表示浅拷贝
print(a, id(a))
print(b, id(b))
print(c, id(c))

a.append(2)
b.append(3)
print("第一层：", a, b)  # 没有发生改变
a[2].append(3)
b[2].append(4)
print("第二层：", a, b)  # 发生改变
"""
[9, 8, [1, 2], 6] 2302352689088
[9, 8, [1, 2], 6] 2302355626112
[9, 8, [1, 2], 6] 2302354171520
第一层： [9, 8, [1, 2], 6, 2] [9, 8, [1, 2], 6, 3]
第二层： [9, 8, [1, 2, 3, 4], 6, 2] [9, 8, [1, 2, 3, 4], 6, 3]
"""

深拷贝

语法：copy.deepcopy()，在内存中将所有的数据重新建立一份。

• 1. 对于可变的数据类型来说，深拷贝也会将嵌套内容进行重新开辟
• 2. 对于不可变数据类型来说，深拷贝同样复制的内存的引用

"""
深拷贝就是在内存中重新开辟一块空间，不管数据结构有多复杂，只要数据发生改变，
就重新开辟一块内存空间把内容复制下来，直到最后一层，通俗点讲就是，
深拷贝就是重新定义一个变量，于之前的没有半毛钱关系，所以更改里面的内容，
原来的并不会发生改变。
"""

import copy

a = {1: [1, 2, 3]}  # 深拷贝会重新开辟一个内存空间
c = copy.deepcopy(a)
print(a, c)
a[1].append(4)
c[1].append(5)
print(a, c)
"""

注意

深浅拷贝注意可变和不可变类型