linux-配置python虚拟环境

Linux安装python3与virtualenv

centos7默认是装有python的 python -V

1、安装python3

1.1 解决环境依赖的问题

安装python前的库环境，非常重要，如果要正确安装python3，且使用python3的功能，需提前解决如下的环境依赖的问题

yum install gcc patch libffi-devel python-devel  zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y

1.2 下载python3的源码包

网址：https://www.python.org/downloads/release/python-388/ (opens new window)

下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/Python-3.8.8.tgz (opens new window) (这里以3.8示例)

我们可以在opt（给主机额外安装软件所摆放的目录）文件下下载(看自己)

1、下载

wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/Python-3.8.8.tgz

# wget命令用于在终端下载网络文件，下载成功后会出现Python-3.8.8.tgz压缩包

2、解压

tar -xf Python-3.8.8.tgz

# tar 压缩命令
# -x  解压参数
# -f  指定一个压缩文件的名字

3、编译且安装

进入python源码包目录，cd Python-3.8.8

./configure --prefix=/opt/python3/      # 告诉编译器，python3安装到哪里

# --prefix  指定文件路径

make && make install    # 编译 && 安装

安装成功后会在opt下有个python3文件夹，cd /python3/bin 执行./python3.8 成功就表示安装成功了

4、配置python3环境变量

安装成功后我们要配置环境变量，以后直接python3.8就可以打卡

vim /etc/profile    # 进入文件

export PATH=/opt/python3/bin:$PATH  # 在/etc/profile最后一行添加

source /etc/profile     # 执行文件

echo $PATH #取出打印PATH的值(也可以这样 export PATH= /opt/python3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin)

5、测试

直接输入python3.8即可

1.3 linux下进行django开发(简单版)

1、下载django模块

pip install django

2、创建django项目

django-admin startproject 项目名

3、修改django配置

127.0.0.1       本机回环地址，只能自己访问到自己，每台机器都有一个127.0.0.1
0.0.0.0         代表绑定这台机器所有的网卡，所有人都可以去访问
192.168.16.37   当前机器对外提供访问的ip的地址

 # 关闭linux的防火墙
 iptables -F    # 清空防火墙规则

 # 修改django配置文件中的settings.py
 ALLOWED_HOSTS = ["*"]

4、运行django项目

# 如果你项目启动在这个地址上，绑定了这个机器所有的ip，自己可以通过127.0.0.1:8000访问
# 其他人如果想访问中国项目，应该访问 192.168.16.37：8000

python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

2、安装python虚拟环境

2.1 virtualenv

virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境

修改镜像源，并升级pip

# 指定清华源下载pip的包
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv
# 升级pip工具
pip3 install --upgrade pip

1、安装配置virtualenv

# pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 环境名称
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv

2、创建目录

mkdir Myproject
cd Myproject

3、创建独立运行环境-命名

virtualenv --python=python3  venv#得到独立第三方包的环境，并且指定解释器是python3
# ! 注意如果tirtualenv版本小于20的话用virtualenv --no-site-packages --python=python3  venv

4、进入虚拟环境

source venv/bin/activate    # 此时进入虚拟环境(venv)Myproject

5、安装第三方包

(venv)Myproject: pip3 install django==1.9.8
#此时pip的包都会安装到venv环境下，venv是针对Myproject创建的

6、退出venv环境

deactivate命令

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

2.2 virtualenvwrapper

virtualenv 的一个最大的缺点就是：

每次开启虚拟环境之前要去虚拟环境所在目录下的 bin 目录下 source 一下 activate，这就需要我们记住每个虚拟环境所在的目录。

并且还有可能你忘记了虚拟环境放在哪。。。

• 一种可行的解决方案是，将所有的虚拟环境目录全都集中起来，例如/opt/all_venv/，并且针对不同的目录做不同的事。

• 使用virtualenvwrapper管理你的虚拟环境（virtualenv），其实他就是统一管理虚拟环境的目录，并且省去了source的步骤。

1、安装并配置virtualenvwrapper

# 1、安装
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenvwrapper

# 2、配置环境变量，每次开机都加载virtualenvwrapper这个工具，注意是配置的是个人环境变量配置文件
vim ~/.bash_profile  # 2.1 打开文件

#2.2 把下面的命令直接复制到里面（下面4条）。设置环境变量，每次开机加载virtualevnwrapper
export WORKON_HOME=~/Envs   #设置virtualenv的统一管理目录
export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages'   #添加virtualenvwrapper的参数，生成干净隔绝的环境
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python3/bin/python3     #指定python解释器
source /opt/python3/bin/virtualenvwrapper.sh #执行virtualenvwrapper安装脚本
读取文件，使得生效，此时已经可以使用virtalenvwrapper

# !!! 如果虚拟环境的版本大于20的话就把第三行注释掉

# 3、关闭xshell重新打开一个窗口

2、管理虚拟环境的命令

创建一个虚拟环境：
mkvirtualenv my_django115
这会在 ~/Envs 中创建 my_django115 文件夹。

激活虚拟环境my_django115
workon my_django115

也可以手动停止虚拟环境
deactivate

删除虚拟环境，需要先退出虚拟环境
rmvirtualenv my_django115

lsvirtualenv
列举所有的环境。

cdvirtualenv
导航到当前激活的虚拟环境的目录中，比如说这样您就能够浏览它的 site-packages 。

cdsitepackages
和上面的类似，但是是直接进入到 site-packages 目录中。
lssitepackages

显示 site-packages 目录中的内容。

2.3 确保开发环境的一致性

# 1.假设我们在本地开发环境，准备好了项目+依赖包环境
# 2.现在需要将项目上传至服务器，上线发布
# 3.那么就要保证服务器的python环境一致性

解决方案：

1.通过命令保证环境的一致性，导出当前python环境的包
pip3 freeze > requirements.txt

这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。
可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下， 查看已安装包的列表。

2.上传至服务器后，在服务器下创建virtualenv，在venv中导入项目所需的模块依赖
pip3 install -r requirements.txt